Denna sida beskriver mönster för hur man bör modellera scores såsom PEWS och andra liknande bedömningsinstrument.

Konsekventa mönster för modellering av samma behov underlättar nyttjande av informationen i ett system, samt gör att man inte behöver uppfinna hjulet på nytt för varje ny arketyp eller mall.

Innehåll

Arketypuppdelning

• Skapa en Observation-arketyp som innehåller primärt enbart resultatet

  • Den ska inte innehålla information om observationer eller observationsresultat

• Skapa en Slot för “Components” där man kan lägga in ett Cluster för detaljer

Användning av Ordinals

• Modellera explicita ordinals där olika värden på observationer triggar samma ordinal-värde, t.ex dessa ska vara egna ordinals.

  • Andning<10 → 3

  • Andning >50 → 3

Begreppsbindning

• Högsta nivån ska vara bunden till en Snomed CT Observable entity

• Resultatet av skalan/scoren ska begreppsbindas till samma obersbable entity som huvudarketypen

Länkar till relaterade diskussioner

• https://discourse.openehr.org/t/pattern-for-modelling-of-scores-and-pews/655

• https://discourse.openehr.org/t/extra-data-elements-in-archetypes-representing-clinical-scores-and-scales/299

• https://discourse.openehr.org/t/clinical-scales-ordinal-or-coded-text/709/

• Sökning på “scale” https://discourse.openehr.org/search?q=scale

• …