Skip to end of metadata
Go to start of metadata

You are viewing an old version of this page. View the current version.

Compare with Current View Page History

« Previous Version 28 Next »

For å sikre at forskjellige løsninger som utvikles for bruk under COVID-19 epidemien lagrer data som er sammenlignbare, forutsigbare og gjenfinnbare, samarbeider ledende leverandører og andre aktører om hva som skal registreres og hvordan. Dette deles inn i datasett for spesifikke bruksområder, for eksempel selvregistrering av symptomer, smittescreening eller oppfølging av sykdom. For å sikre at like konsepter registreres likt mellom de forskjellige bruksområdene, publiseres det også konseptmodeller for de ulike informasjonskonseptene.

Koordinator for arbeidet er Silje Ljosland Bakke. Løpende kommunikasjon skjer via Slack, send mail for å bli invitert. openEHR Norway (Silje Ljosland Bakke)

Status implementasjoner

  • DIPS har løsninger for screening i produksjon hos Diakonhjemmet og Helse Nord (Arena) og under utprøving i forskjellige HF i HSØ og HM (FastTrack). Informasjonsmodellen for disse tilgjengeliggjøres på nett (URL kommer).

  • NHN har en løsning for selvregistrering av symptomer i produksjon på helsenorge.no.

  • Imatis og CheckWare har løsninger som er under utprøving eller er i ferd med å produksjonssettes hos forskjellige kunder.

  • OUS har en løsning i produksjon basert på eReg.

  • Helse Bergen (intensivregisteret) og HEMIT implementerer en løsning/register basert på rapporteringsskjema til WHO, i MRS.

Konseptmodeller

Konseptmodellene for området publiseres fortløpende på https://arketyper.no/ckm/projects/1078.43.78. De deles inn i generiske konseptmodeller (Arketyper) og spesifikke konseptmodeller inklusive terminologi og kodeverk (templater). Modellene legges til som en liste her etter hvert som de er klare som et førsteutkast. Verdisettene i konseptmodellene er eksempler, og verdisettene som brukes i datasettene for de konkrete bruksområdene vil kunne velges fra verdisettene angitt under.

Verdisett

Datasett

  • No labels